MILTON, un nouvel algorithme informatique, examine les résultats des tests des patients, souvent rassemblés par GPS, afin de repérer des schémas dans les données et de prédire avec un degré élevé d'assurance le diagnostic potentiel d'une maladie quelques années plus tard.

Cette technologie, mise au point par AstraZeneca, est censée favoriser la création de meilleurs traitements qui s'attaquent à la racine du problème. Les chercheurs espèrent également mettre les données utilisées pour générer l'outil à la disposition d'autres personnes effectuant un travail similaire.

Le Dr Slave Petrovski, chercheur principal, a déclaré à Sky News : "Pour bon nombre de ces maladies, lorsqu'elles se manifestent cliniquement et que l'individu se rend chez le médecin en raison d'un malaise ou d'une observation visible, il s'est écoulé beaucoup de temps depuis le début du processus de la maladie.

"Il peut y avoir eu toute une cascade d'événements qui se sont produits dans le sang avant que la maladie ne devienne symptomatique.

"Nous pouvons déceler chez un individu des signatures qui sont hautement prédictives du développement de maladies telles que la maladie d'Alzheimer, la broncho-pneumopathie chronique obstructive (BPCO), les maladies rénales et bien d'autres encore".

Les chercheurs de MILTON ont examiné les données de 67 biomarqueurs cliniques de routine, tels que les analyses de sang et d'urine, ainsi que les informations relatives à la pression artérielle et aux évaluations respiratoires.

En outre, ils ont également étudié les données fournies par les protéines plasmatiques du sang de 50 000 volontaires de la Biobank.

La capacité de prédire les maladies a été jugée "exceptionnelle" pour environ 121 types différents de protéines plasmatiques.